BRI-laskuri (Body roundness index)

Pituus:  cm      
Vyötärönympärys:  cm
  Tallenna arvot (info)
BRI:n tulkinta BRI:n viitearvot Terveysriski
Matala BRI < 3,41 mahdollisesti kohonnut terveysriski
Normaali BRI 3,41 - 5,46 ei riskiä
Korkea BRI 5,46 - 6,91 kohonnut terveysriski
Erittäin korkea BRI > 6,91 selvästi kohonnut terveysriski
Taulukon viitearvot: Zhang et al.

BRI eli Body roundness index mittaa vartalon pyöreyttä ja se on yksi vaihtoehto BMI:lle eli painoindeksille. BRI-laskuri ottaa paremmin huomioon vartalon muodon.

BRI eli Body roundness index on kehitetty kehon rasvaprosentin ja viskeraalisen rasvan osuuden ennustamiseen. BRI on vaihtoehtoinen työkalu yksilön terveydentilan arvioinnille ja sen on osoitettu arvioivan rasvaprosenttia ja viskeraalisen rasvan osuutta hieman paremmin kuin perinteinen BMI. Laajalti käytössä oleva BMI eli painoindeksi lasketaan henkilölle painon ja pituuden perusteella, mutta se ei huomioi henkilön ruumiinrakennetta ollenkaan. Tämä voi johtaa siihen, että esimerkiksi hyvin lihaksikkaat henkilöt voivat saada korkeampia BMI:n arvoja ja tällöin arvio terveydentilasta voi vääristyä. (Thomas ym. 2013.)

BRI lasketaan pituuden ja vyötärönympäryksen avulla seuraavasti:

BRI = 364.2 - 365.5 1 - ( vyötärönympärys π × pituus ) 2

Miten mittaat vyötärönympäryksesi?

Mitkä ovat hyvät BRI:n arvot?

Yleisiä BMI:n viitearvojen tapaisia terveysluokituksia ei ole BRI:n arvoihin kehitelty sillä tutkimustietoa ei vielä ole ollut tarpeeksi niiden kehittämiseen.

Zhou, ym. (2022) tutkivat BRI arvon vaikutusta kokonaiskuolleisuuden ja sydän- ja verisuonitautikuolleisuuden riskiin. Tutkimus osoitti näiden molempien kuolleisuuksien osalta U-muotoisen yhteyden BRI arvoihin. Toisin sanoen kuolleisuuden riski laski BRI arvon noustessa tiettyyn pisteeseen asti, ja tietyn arvon ylitettyään kuolleisuuden riski alkoi nousta.

Kokonaiskuolleisuuden osalta riski pieneni BRI:n noustessa silloin, kun BRI oli arvoa 4,99 pienempi (HR = 0,67 (95 % CI: 0,60-0,75, P < 0,001)). Riski taas kasvoi BRI:n arvon kasvaessa silloin, kun arvo oli yli 4,99 (HR = 1,11 (95 % CI: 1,05-1,16, P < 0,001)). Tämän tutkimuksen valossa BRI:n arvo 4,99 olisi siis ns. optimaalinen arvo kokonaiskuolleisuuden riskin pienentämiseen.

Myös Zhang, ym. (2024) havaitsivat BRI:n arvon ja kokonaiskuolleisuuden yhteyden olevan U-muotoinen. Tutkimuksessa havaittiin kuolleisuuden riskin nousevan noin 25 % BRI:n arvon ollessa 1,05-<3,41 (HR = 1,25 (95 % CI: 1,05-1,47 P < 0,05)) ja arvon ollessa 5,46-<6,91 (HR = 1,25 (95 % CI: 1,09-1,43 P < 0,01)). BRI:n arvon ollessa yli 6,91 nousi kuolleisuuden riski noin 49 % (HR = 1,49 (95 % CI: 1,31-1,70 P < 0,001)).

Sydän- ja verisuonitautikuolleisuuden osalta Zhou, ym. (2022) tutkimuksessa määriteltiin vähäisemmän riskin arvoksi 3,60. Do Prado, ym (2025) löysivät tutkimuksessaan arvojen 3,965 (miehillä) ja 3,757 (naisilla) toimivan ns. raja-arvoina metabolisen oireyhtymän esiintyvyydessä brasilialaisessa aikuisväestössä. Lounaiskiinalaisen väestön kohonnutta verenpainetta tarkastelevassa tutkimuksessa havaittiin, että BRI-arvojen 3,02–3,83 välillä olevilla henkilöillä oli noin 31 % suurempi riski kohonneen verenpaineen kehittymiselle (HR = 1,31 95 % CI: 1,10–1,56 p < 0,002) verrattuna niihin, joiden BRI-arvo oli ≤ 2,38 (Zhan ym., 2024).

Lisätutkimusta siis tarvitaan yleisten viitearvojen asettamiseksi terveydentilan arvioinnissa. Lisäksi voi olla, että ikääntyneillä ihmisillä terveellinen BRI:n arvo on erilainen kuin muulla väestöllä. Laskuriin on kuitenkin asetettu Zhang, ym. tarjoamat viitearvot kokonaiskuolleisuuden riskiin perustuen. Muista että BRI:n arvo antaa vain yhden arvion terveydentilasta. Omaan terveyteen liittyvistä asioista kannattaa keskustella terveydenhuollon ammattilaisen kanssa.

Laskurin suunnittelu ja teksti

Lassi Honkanen
fysioterapeutti

Lähteet:

Thomas, D. M., Bredlau, C., Bosy-Westphal, A., Mueller, M., Shen, W., Gallagher, D., Maeda, Y., McDougall, A., Peterson, C. M., Ravussin, E., & Heymsfield, S. B. (2013). Relationships between body roundness with body fat and visceral adipose tissue emerging from a new geometrical model. Obesity (Silver Spring, Md.), 21(11), 2264–2271. https://doi.org/10.1002/oby.20408

Zhou D, Liu X, Huang Y, Feng Y. A nonlinear association between body roundness index and all-cause mortality and cardiovascular mortality in general population. Public Health Nutrition. 2022;25(11):3008-3015. doi:10.1017/S1368980022001768 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35983642/

Zhang et al. (2024). Body Roundness Index and All-Cause Mortality Among US Adults. https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2819558

Do Prado et al. (2025). The cutoff points of body roundness index for predicting metabolic syndrome in the Brazilian population among 18–59 years. https://www.nature.com/articles/s41598-025-97212-y